Banana Pi BPI-D2 basiert auf dem KI-intelligenten Kamerachip-Design von Rockchip RV1109 und RV1126. Der leistungsstarke Bildverarbeitungsprozessor SoC wird durch eine Bildverarbeitungsanwendung mit künstlicher Intelligenz gesteuert. Es basiert auf einem Quad-Core-ARM-Cortex-A7-32-Bit-Kernel mit Integration von NEON und FPU. Jeder Kern verfügt über einen 32-KB-I-Cashe- und einen 32-KB-D-Cache sowie einen gemeinsam genutzten sekundären 512-KB-Cache. Die integrierte NPU unterstützt INT8/INT16-Hybrid-Computing mit einer Rechenkapazität von bis zu 2,0 TOPS. Tensor Flow/MXNet/PyTorch/Caffe.
BPI-D2 führt außerdem eine neue Generation vollständig hardwarebasierter Bildsignalprozessoren und Postprozessoren ein. Der Chip integriert direkt zahlreiche Algorithmusbeschleuniger, um eine Algorithmusbeschleunigung zu erreichen, die üblicherweise in IPC und CVR verwendet wird. Kann für IPC- und CVR-Produkte verwendet werden (HDR, 3A-Funktion (AE, AF, AWB), LSC, 3DNR, 2DNR, Schärfung, Dehaze, Fischaugenkorrektur, Gammakorrektur, Feature-Point-Erkennung usw.). Der Chip integriert zwei MIPI CSI (oder LVD S /SubLVD S) und eine DVP-Schnittstelle, die den gleichzeitigen Eingang von drei Kameras unterstützen kann. Die Kernplatine verfügt über eine SODIMM 260P-Schnittstelle, einen galvanisierten Nickel-Gold-Stift, Korrosionsbeständigkeit, hervorragende Leistung, Systemstartgeschwindigkeit und hohe Stabilität.
Der BPI-D2-Chip wird häufig in den Bereichen intelligente Sicherheit, Videokommunikation, Videoanalyse und andere Szenen eingesetzt, derzeit in intelligenten Sicherheitskameras, Videokonferenzkameras, DMS-Systemen, Fahrzeugdatenrekordern und anderen Produkten
Besonderheit:
1. Die kleinstmögliche Größe, nur 38 mm * 38 mm;
2. RV1126 nutzt die Smart265-Kodierungstechnologie, die die Dateigröße für dieselbe Videoquelle um die Hälfte reduzieren kann, sofern die Bedingungen verfügbar sind.
3. Mit seinem eigenen KI-Algorithmus können grenzüberschreitende Erkennung, Gesichtserkennung, Nummernschilderkennung und andere intelligente Anwendungen realisiert werden, um den Prozess der Produktlandung zu beschleunigen.
4. Platinenkarte mit hoher Integration, überlegene Leistung, hohe Kostenleistung.
5. Multifunktionale Schnittstellen sind für Benutzer zur unabhängigen Erweiterung reserviert.
38x38mm Platinenschnittstelle:
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