Tensorflow lite に基づく Raspberry Pi 画像サーチャー

デプロイ可能な Tensorflow lite ターゲット検出に基づく画像検索プラットフォームを導入するラズベリーパイ.

• URL接続による画像検索
• アップロードされた画像に基づいて画像を検索する

環境ニーズ

• numpy==1.16.2
• フラスコ>=1.0.0
• リクエスト==2.22.0
• 枕>=6.2.0
• Google Edge TPU または Tensorflow Lite (導入手順)

指示

このプラットフォームは、わずか 1 行のコマンドで実行できる軽量の WSGI Web フレームワークであるフラスコに基づいています。次に、ブラウザで //127.0.0.1:5000 (Raspberry Pi のポート 5000) にアクセスします。
USB アクセラレータを使用している場合は、ここで Raspberry Pi で Tensorflow Lite をコンパイルするオブジェクト検出セクションを参照してください。